台电脑。

    第一题的实验设计早就完成了。

    现在的任务是第二题试验数据整理与特征数计算。

    其实有专门的数据处理软件的,前世他用的比较多的就是江浙大学开发的dps数据处理系统、statistical以及matb软件。

    不过就这种程度的数据处理,恕他直言,他用xcl电子表格就能完成。

    将数据使用microsoftxcl2008录入和整理。

    他所得的数据都是属于连续性变数资料,一般而言直接进行排序、求极差、确定组数和组距、选定组限和组中值以及归组之后,这个过程也就完成了。

    接着插入函数众数mod、中位数midian、算术平均数avrag、几何平均数goman、四分位值quartil、标准差stdv和方差var。

    接下来是第三题统计推断。

    这个步骤他需要完成的任务是参数估计,因为样本数本来就不多,所以他使用样本统计量的值作为总体参数的估计值,也就是点估计。

    然后是抽样分布,分别进行x^2(卡方)分布、t分布以及f分布的计算。

    x^2分布是方差的抽样分布,它说明的是,从正态分布的总体中随机抽样,所的样本的方差s^2接近于总体方差的可能性。

    t分布是随机变量x~n0,1,y~x2n,且x与y独立,记为tn。

    f分布是x、y为两个独立的随机变量,x服从自由度为k1的卡方分布,y服从自由度为k2的卡方分布,这2个独立的卡方分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布。

    接下来就来到最关键的一步。

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