就在这时,停笔思考了几分钟的陈辉脸上露出了笑容。

    这道题里线性变换&bp;f关于基向量的作用公式&bp;f(v)=(-1)(2d-2-)v(-1)/2+1/2v(-1)具有一种特定的递推和关联形式,这种形式与李代数中元素之间的交换关系所体现的结构很像!

    李代数通过交换子[x,]=x-x来刻画元素间的关系,这道题中定义的线性变换&bp;h,x,满足[h,x]=2x,[h,]=-2,[x,]=h这种关系跟李代数交换子的关系类似。

    那么,是不是可以利用李代数来处理这个线性变换呢?

    陈辉脑中灵光迸射,一发不可收拾!

    并且对于线性变换&bp;f的特征值求解,如果直接计算特征多项式&bp;det(F-λ)会非常复杂,但李代数有一套成熟的方法来研究线性变换的特征值等谱性质。

    通过建立李代数同态φ:l(2,C)→l(V),再建立&bp;f与&bp;l(2,C)中元素的共轭关系,把&bp;f的特征值问题转化为更容易处理的&bp;l(2,C)相关元素的特征值问题,利用&bp;l(2,C)已知的特征值结果和性质来求解&bp;f的特征值!

    至于&bp;2,3问维数的求解,同样可以利用李群元素的性质,来分析特征子空间的结构和他们之间交集情况。

    把子空间维数问题跟李群元素的特征值和特征子空间相关联,通过群论和李代数方法简化维数的计算。

    一切都如同水到渠成。

    当陈辉写完最后一个符号时,距离他再次提笔不过才过去二十一分钟!

    陈辉感觉自己现在像是泡在温泉池中,毛孔舒张,头皮发麻,浑身舒爽。

    数学,真美妙!

    如果他继续用之前的方式硬算,至少还需要几个小时才能得到答案。

    看着自己写下的答案,陈辉很满意!

    这才是数学应该有的样子!

    【你的数学等级由&bp;2级&bp;31%提升至&bp;36%】

    在陈辉写完答案的瞬间,一条弹幕在眼前弹出。

    陈辉的心情就更加美妙了。

    学习数学是需要灵光一闪的,其他人或者对这种微妙的灵感并不敏感,但陈辉的每一次提升都能看得见!

    虽然这次的提升只有&bp;5%,但日积月累的灵光,终将铸成一座数学大厦!

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