弘树瞪大了眼睛。
【肌肉生长管理器.】文件真的能打开！
而且里面不是他预想中的一堆乱码，而是……
中文注释的代码？
不，准确地说，这些代码的逻辑结构和他前世熟悉的编程语言几乎一致，但其整体设计思路和注释风格更接近中文表达，就像是为了方便弘树理解而特别设计的。
————代码————
肌肉调控器.
文件大小:约38MB
//============&bp;L1层：大脑皮层运动指令============
枚举基础运动意图{
向前移动，
向后移动，
左转，
右转，
上肢伸展，
上肢收缩，
下肢蹬伸，
下肢屈曲，
躯干稳定，
……（省略约100种基础运动意图）
};
类大脑皮层接口{
发出运动指令(意图:基础运动意图，强度:浮点数){
运动包={
意图类型=意图，
期望强度=强度，
时间戳=当前时间()，
优先级=计算_指令优先级(意图)
};
//传递给脊髓处理
脊髓神经元池.接收指令(运动包);
}
}
————代码分割线————
“这……这就是人体的运动控制系统？”弘树喃喃自语，手指在意识空间中快速滚动着代码。
整个文件的架构清晰得让他震惊。
L1层是大脑皮层，只负责发出约一百种基础运动意图；L2层是脊髓神经元池，负责将意图分解为对应的运动原语；L3层是外周反射系统，处理所有的细节执行。
“天才的设计！”弘树忍不住赞叹，“大脑根本不需要微管理每一块肌肉，只需要告诉脊髓‘我想向前走’，剩下的全部自动化处理。这比我之前想象的要高效万倍！”
这意味着，他只需要找到对应的部分，进行简单的修改，就能够制作出肌肉生长自动化脚本了！
同时，这是否也说明，他可以在以后足够有时间后，或是大脑处理能力足够强了，他可以写一个足够高效的程序，来让他分别单独控制每一条肌肉？
他继续向下翻阅，很快找到了自己最关心的部分：
————代码分割线————
//============&bp;L3层：外周反射系统============
类外周反射系统{
自动疲劳管理(肌群:目标肌群){
如果(肌群.疲劳度>&bp;80%){
自动降低_收缩强度();
自动征召_备用纤维();
如果(疲劳度>&bp;95%){
强制保护性停止();
}
}
}
肌肉生长检查(){
for&bp;(肌群&bp;全身肌群列表){
如果(肌群.平均疲劳度>&bp;60%&&
肌群.平均疲劳度生长阈值&&
ATP储备>能量阈值&&//假定L3层已包含ATP储备检查
距离上次激活>休息时间阈值){
触发_适应性生长(肌群);
}
}
}
触发_适应性生长(肌群:目标肌群){
生长量=计算_生长幅度(肌群.疲劳累积);
消耗蛋白质=生长量转换效率;
如果(蛋白质储备>=消耗蛋白质){
肌群.纤维直径+=生长量;
肌群.力量输出=重新计算(肌群);
蛋白质储备-=消耗蛋白质;
}
}
}
————代码————
“找到了！”弘树的眼睛亮了起来。
关键就在这个【触发_适应性生长】函数！
现在的逻辑是：只有当肌肉经历了适度的疲劳（60%-85%），并且有足够的蛋白质、能量储备以及充足的休息时间，才会触发生长。这切合了现实中“锻炼→损伤→超量恢复”的生长机制。
但是……
“如果我能修改这个条件判断呢？”弘树在心中快速思考着，“现实中的肌肉生长需要疲劳刺激，是因为这是进化形成的保护机制。”
身体不会无缘无故地浪费能量去增肌，必须感受到‘需要更强力量’的信号才会生长。
“但如果我修改这个检查机制……
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【肌肉生长管理器.】文件真的能打开！
而且里面不是他预想中的一堆乱码，而是……
中文注释的代码？
不，准确地说，这些代码的逻辑结构和他前世熟悉的编程语言几乎一致，但其整体设计思路和注释风格更接近中文表达，就像是为了方便弘树理解而特别设计的。
————代码————
肌肉调控器.
文件大小:约38MB
//============&bp;L1层：大脑皮层运动指令============
枚举基础运动意图{
向前移动，
向后移动，
左转，
右转，
上肢伸展，
上肢收缩，
下肢蹬伸，
下肢屈曲，
躯干稳定，
……（省略约100种基础运动意图）
};
类大脑皮层接口{
发出运动指令(意图:基础运动意图，强度:浮点数){
运动包={
意图类型=意图，
期望强度=强度，
时间戳=当前时间()，
优先级=计算_指令优先级(意图)
};
//传递给脊髓处理
脊髓神经元池.接收指令(运动包);
}
}
————代码分割线————
“这……这就是人体的运动控制系统？”弘树喃喃自语，手指在意识空间中快速滚动着代码。
整个文件的架构清晰得让他震惊。
L1层是大脑皮层，只负责发出约一百种基础运动意图；L2层是脊髓神经元池，负责将意图分解为对应的运动原语；L3层是外周反射系统，处理所有的细节执行。
“天才的设计！”弘树忍不住赞叹，“大脑根本不需要微管理每一块肌肉，只需要告诉脊髓‘我想向前走’，剩下的全部自动化处理。这比我之前想象的要高效万倍！”
这意味着，他只需要找到对应的部分，进行简单的修改，就能够制作出肌肉生长自动化脚本了！
同时，这是否也说明，他可以在以后足够有时间后，或是大脑处理能力足够强了，他可以写一个足够高效的程序，来让他分别单独控制每一条肌肉？
他继续向下翻阅，很快找到了自己最关心的部分：
————代码分割线————
//============&bp;L3层：外周反射系统============
类外周反射系统{
自动疲劳管理(肌群:目标肌群){
如果(肌群.疲劳度>&bp;80%){
自动降低_收缩强度();
自动征召_备用纤维();
如果(疲劳度>&bp;95%){
强制保护性停止();
}
}
}
肌肉生长检查(){
for&bp;(肌群&bp;全身肌群列表){
如果(肌群.平均疲劳度>&bp;60%&&
肌群.平均疲劳度生长阈值&&
ATP储备>能量阈值&&//假定L3层已包含ATP储备检查
距离上次激活>休息时间阈值){
触发_适应性生长(肌群);
}
}
}
触发_适应性生长(肌群:目标肌群){
生长量=计算_生长幅度(肌群.疲劳累积);
消耗蛋白质=生长量转换效率;
如果(蛋白质储备>=消耗蛋白质){
肌群.纤维直径+=生长量;
肌群.力量输出=重新计算(肌群);
蛋白质储备-=消耗蛋白质;
}
}
}
————代码————
“找到了！”弘树的眼睛亮了起来。
关键就在这个【触发_适应性生长】函数！
现在的逻辑是：只有当肌肉经历了适度的疲劳（60%-85%），并且有足够的蛋白质、能量储备以及充足的休息时间，才会触发生长。这切合了现实中“锻炼→损伤→超量恢复”的生长机制。
但是……
“如果我能修改这个条件判断呢？”弘树在心中快速思考着，“现实中的肌肉生长需要疲劳刺激，是因为这是进化形成的保护机制。”
身体不会无缘无故地浪费能量去增肌，必须感受到‘需要更强力量’的信号才会生长。
“但如果我修改这个检查机制……