上下，面前摆着笔记本电脑和材料。
“孙主任，不好意思，让您久等了。”我走进去，伸出手。
他站起来跟我握了手，脸上挤出一点笑，但笑没到眼睛里：“陆总，打扰了。知道您忙，但我们这边时间也紧，所以就直接过来了。”
“应该的。”我在他对面坐下，“复审的事，上周不是查完了吗？是还有什么问题？”
孙副主任往后一靠，旁边那个男的接过话头：“陆总，上周是初步了解。这次来，是想深入看看算法逻辑。”
深入看看。这话听着就不对劲。
“行。”我点点头，“张立华是项目负责人，让他陪着你们看就行。需要什么资料，我们全力配合。”
孙副主任摆摆手：“陆总，这次想请您也参与一下。有些问题，可能只有您能回答。”
我看着他，等下文。
他从公文包里拿出一份文件，推到我面前。我拿起来一看，标题写着《关于数字业务事业部智能推荐项目算法合规性的质询意见》，下面密密麻麻列了七八条，什么“算法黑箱”“数据偏差”“用户隐私风险”之类的。
我把文件放下，抬起头：“孙主任，这是什么意思？”
“没什么意思。”他笑了笑，“就是收到了一些反映，说你们的算法可能存在一些问题。作为技术委员会，我们有责任核实一下。”
“谁反映的？”
“这个不方便透露。”他看着我，“陆总，您也别多想，就是正常的工作流程。配合一下就行。”
我看着他，沉默了几秒。他也看着我，脸上挂着笑，但那笑看着特别假。
“行。”我站起来，“那咱们就开始吧。孙主任，您想怎么查？”
他也站起来：“我们带了三个专家，分别看算法逻辑、数据源、应用效果。每个方面都会问一些问题，希望您这边能如实回答。”
“没问题。”我冲张立华点点头，“立华，你带三位专家去技术部，配合他们看。孙主任，您跟我去办公室，咱们慢慢聊。”
他点点头，跟着我出了会议室。
到我办公室坐下，我给他倒了杯茶。他接过去，看了看四周：“陆总这办公室不错，视野好。”
“还行。”我坐下，“孙主任，咱们开门见山吧。您今天来，到底想查什么？”
他把茶杯放下，看着我：“陆沉，我也不跟你绕圈子了。有人举报你们这个项目，说算法有猫腻，数据造假，还涉及到用户隐私。我作为技术委员会副主任，不能不查。”
“举报信呢？能看看吗？”
“匿名信。”他摇摇头，“但内容很具体，有时间有地点有数据，不像瞎编的。”
我笑了：“孙主任，您干这行这么多年，应该知道，越具体的匿名信，越可能是内部人写的。而且越具体，越容易造假。”
他也笑了：“所以我才来查。查清楚了，对你们也是好事。”
我看着他的眼睛。他也看着我的。空气安静了几秒。
“行。”我往后一靠，“您问吧。想问什么问什么。”
他点点头，从包里拿出一个笔记本，翻开，开始问。
第一个问题：“你们的算法模型，用的是哪套框架？”
第二个问题：“训练数据从哪里来？有没有做过数据清洗？”
第三个问题：“模型迭代周期是多长？谁负责审核？”
第四个问题：“用户画像的标签体系，是怎么建立的？”
第五个问题：“有没有出现过用户投诉？怎么处理的？”
他问得很细，细到我都有些意外。有些问题我能回答，有些问题需要问张立华。他一边问一边记，时不时点点头，时不时皱皱眉。
问到第十二个问题的时候，已经十二点半了。我看了看时间，说：“孙主任，要不先吃饭？下午再继续。”
他合上笔记本，站起来：“行，吃饭。下午两点，继续。”
我带他去食堂。路上碰见几个同事，看见我们俩走在一起，表情都有点怪。我知道他们在想什么——技术委员会的头儿亲自来，还查了这么久，肯定出事了。
食堂里，他随便打了点菜，跟我面对面坐下。吃了几口，忽然抬头：“陆沉，你们这个项目，确实做得不错。资料齐全，逻辑清晰，没什么大问题。”
我愣了一下，看着他。
他笑了笑，低头继续吃饭。
“孙主任，您这是……”
“别多想。”他摆摆筷子，“我就是实话实说。上午问的那些，你们答得都不错。但有些问题，我得接着问下去。”
“为什么？”
他放下筷子，看着我：“因为有人盯着。我不问清楚，回去没法交代。”
我没说话。
他继续说：“陆沉，我也是从下面干上来的。知道你们做项目不容易，也知道有些人眼红。但我这个位置，身不由己。举报信到
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“孙主任，不好意思，让您久等了。”我走进去，伸出手。
他站起来跟我握了手，脸上挤出一点笑，但笑没到眼睛里：“陆总，打扰了。知道您忙，但我们这边时间也紧，所以就直接过来了。”
“应该的。”我在他对面坐下，“复审的事，上周不是查完了吗？是还有什么问题？”
孙副主任往后一靠，旁边那个男的接过话头：“陆总，上周是初步了解。这次来，是想深入看看算法逻辑。”
深入看看。这话听着就不对劲。
“行。”我点点头，“张立华是项目负责人，让他陪着你们看就行。需要什么资料，我们全力配合。”
孙副主任摆摆手：“陆总，这次想请您也参与一下。有些问题，可能只有您能回答。”
我看着他，等下文。
他从公文包里拿出一份文件，推到我面前。我拿起来一看，标题写着《关于数字业务事业部智能推荐项目算法合规性的质询意见》，下面密密麻麻列了七八条，什么“算法黑箱”“数据偏差”“用户隐私风险”之类的。
我把文件放下，抬起头：“孙主任，这是什么意思？”
“没什么意思。”他笑了笑，“就是收到了一些反映，说你们的算法可能存在一些问题。作为技术委员会，我们有责任核实一下。”
“谁反映的？”
“这个不方便透露。”他看着我，“陆总，您也别多想，就是正常的工作流程。配合一下就行。”
我看着他，沉默了几秒。他也看着我，脸上挂着笑，但那笑看着特别假。
“行。”我站起来，“那咱们就开始吧。孙主任，您想怎么查？”
他也站起来：“我们带了三个专家，分别看算法逻辑、数据源、应用效果。每个方面都会问一些问题，希望您这边能如实回答。”
“没问题。”我冲张立华点点头，“立华，你带三位专家去技术部，配合他们看。孙主任，您跟我去办公室，咱们慢慢聊。”
他点点头，跟着我出了会议室。
到我办公室坐下，我给他倒了杯茶。他接过去，看了看四周：“陆总这办公室不错，视野好。”
“还行。”我坐下，“孙主任，咱们开门见山吧。您今天来，到底想查什么？”
他把茶杯放下，看着我：“陆沉，我也不跟你绕圈子了。有人举报你们这个项目，说算法有猫腻，数据造假，还涉及到用户隐私。我作为技术委员会副主任，不能不查。”
“举报信呢？能看看吗？”
“匿名信。”他摇摇头，“但内容很具体，有时间有地点有数据，不像瞎编的。”
我笑了：“孙主任，您干这行这么多年，应该知道，越具体的匿名信，越可能是内部人写的。而且越具体，越容易造假。”
他也笑了：“所以我才来查。查清楚了，对你们也是好事。”
我看着他的眼睛。他也看着我的。空气安静了几秒。
“行。”我往后一靠，“您问吧。想问什么问什么。”
他点点头，从包里拿出一个笔记本，翻开，开始问。
第一个问题：“你们的算法模型，用的是哪套框架？”
第二个问题：“训练数据从哪里来？有没有做过数据清洗？”
第三个问题：“模型迭代周期是多长？谁负责审核？”
第四个问题：“用户画像的标签体系，是怎么建立的？”
第五个问题：“有没有出现过用户投诉？怎么处理的？”
他问得很细，细到我都有些意外。有些问题我能回答，有些问题需要问张立华。他一边问一边记，时不时点点头，时不时皱皱眉。
问到第十二个问题的时候，已经十二点半了。我看了看时间，说：“孙主任，要不先吃饭？下午再继续。”
他合上笔记本，站起来：“行，吃饭。下午两点，继续。”
我带他去食堂。路上碰见几个同事，看见我们俩走在一起，表情都有点怪。我知道他们在想什么——技术委员会的头儿亲自来，还查了这么久，肯定出事了。
食堂里，他随便打了点菜，跟我面对面坐下。吃了几口，忽然抬头：“陆沉，你们这个项目，确实做得不错。资料齐全，逻辑清晰，没什么大问题。”
我愣了一下，看着他。
他笑了笑，低头继续吃饭。
“孙主任，您这是……”
“别多想。”他摆摆筷子，“我就是实话实说。上午问的那些，你们答得都不错。但有些问题，我得接着问下去。”
“为什么？”
他放下筷子，看着我：“因为有人盯着。我不问清楚，回去没法交代。”
我没说话。
他继续说：“陆沉，我也是从下面干上来的。知道你们做项目不容易，也知道有些人眼红。但我这个位置，身不由己。举报信到