第225章 陶志强的震惊(2/2)
行业传统算法,但远未达到P=NP完整算法的极致水平,避免因性能过于逆天引发学术界对底层逻辑的怀疑。
第三层,理论层隐藏,剥离几何同构核心,仅保留工程应用接口。
之前给他们看的物流算法专利中,叶清河隐去了高维流形、自然几何同构、测地线求解的核心数学逻辑,将其包装为“基于深度学习与图论优化的调度模型”,用行业通用的技术术语掩盖底层的P=NP核心思路,仅保留数据输入、调度输出、系统对接的工程化接口,让物流行业从业者与技术人员无法窥探其本质。
至于为什么选择物流网络,陶志强觉得叶清河是对P=NP理论从数学猜想→算法实现→现实场景落地的全流程严谨验证,每一秒物流网络的搭建与运营,都是对P=NP算法的实测校准。
这是非常严格的学术验证。
可以从场景维度来验证从简单到复杂的渐进式实测,从数据维度来修正理论模型的现实偏差,从算法维度确认多项式时间求解的可行性。
想到这里,陶志强倒吸一口凉气,觉得这简直已经不能用天才来形容叶清河了。
第三层,理论层隐藏,剥离几何同构核心,仅保留工程应用接口。
之前给他们看的物流算法专利中,叶清河隐去了高维流形、自然几何同构、测地线求解的核心数学逻辑,将其包装为“基于深度学习与图论优化的调度模型”,用行业通用的技术术语掩盖底层的P=NP核心思路,仅保留数据输入、调度输出、系统对接的工程化接口,让物流行业从业者与技术人员无法窥探其本质。
至于为什么选择物流网络,陶志强觉得叶清河是对P=NP理论从数学猜想→算法实现→现实场景落地的全流程严谨验证,每一秒物流网络的搭建与运营,都是对P=NP算法的实测校准。
这是非常严格的学术验证。
可以从场景维度来验证从简单到复杂的渐进式实测,从数据维度来修正理论模型的现实偏差,从算法维度确认多项式时间求解的可行性。
想到这里,陶志强倒吸一口凉气,觉得这简直已经不能用天才来形容叶清河了。